奥比中光吧
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    根据披露的机构调研信息,12月8日,天弘基金对上市公司奥比中光进行了调研。 从市场表现来看,奥比中光近一周股价上涨5.51%,近一个月上涨5.35%。 基金市场数据显示,天弘基金成立于2004年11月8日,截至目前,其管理资产规模为10810.88亿元,管理基金数317个,旗下基金经理共45位。旗下最近一年表现最佳的基金产品为天弘中证中美互联网A(009225),近一年收益录得27.52%。 附调研内容:   奥比中光科技集团股份有限公司(以下简称“公司”、“奥
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    阅面科技在人脸识别时期,想进入智慧零售,然后对外卖人脸识别一体机,我们是其中一个代理商,缴纳了巨额代理费,并拿了很多货,并购买了他们的云服务器多年的使用权,帮他们打开了很大的市场,结果他们公司可能能力有限,不做智慧零售了,然后单方面停止服务器运行,给我们带来很大的损失。 他们对此的态度是,硬件不退货,云服务器不退款。 现在阅面科技投入了奥比中光的怀抱,不知道会不会用同样的方法来坑奥比中光
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    奥比中光投资的阅面科技有点失败, 我阅面科技代理商,阅面科技收了钱不提供服务,阅面科技违约,拒绝赔偿违约款。 现在又来骗奥比中光,奥比中光你长点心吧 这个公司真的是失败啊
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    现在手势识别领域的佼佼者Leap MoTion使用的就是这种技术。它使用两个或者两个以上的摄像头同时采集图像,通过比对这些不同摄像头在同一时刻获得的图像的差别,使用算法来计算深度信息,从而多角三维成像。 Leap MoTion方案使用2个摄像机获得左右立体影像,该影像有些轻微偏移,与人眼同序。计算机通过比较这两个影像,就可获得对应于影像中物体位移的不同影像。该不同影像或地图可以是彩色的,也可以为灰阶,具体取决于特定系统的需求。
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄 在硬件方面,奥比中光具有针对不同场景定制模组的能力,如为银联刷脸支付体系定制的蝴蝶、海燕、孔雀等3D视觉模组,可以有效保障3D刷脸支付安全,助推新商业的落地。除此之外,奥比中光还拥有更多强大的解决方案落地能力,为商家企业实现商显广告、3D商品识别、3D物体建模、门店客流分析等功能,3D视觉赋能新商业无限可能。 作为全球领先的3D传感技术方案提供商,奥比中光3D视觉技术已广泛应用于智能手机、新零售、数
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄主题分享 作为活动主办方,奥比中光高级战略BD总监彭勋禄在“慧眼感知,3D视觉引领安防进入新视界”主题分享中,重点介绍了3D视觉在安防领域的产品方案及应用场景。 奥比中光3D视觉安防方案可实现3D人脸识别、动作识别、行为分析、人数统计、异常报警等功能,适用于3D视频安防监控、3D刷脸门禁闸机、3D刷脸智能门锁、人证比对终端等轻量级小安防产品及场景 基于跟算法、芯片、方案等方面合作伙伴的通力合作
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    奥比中光通用事业部副总经理彭勋禄 最后简单介绍下公司,奥比中光是一家以3D传感技术为核心的企业,我们成立时间不长,但是我们的发展速度非常快,现在公司人数已超过700人,研发人员占了70%,所以奥比中光是一个典型的技术型的公司。奥比是全球继苹果、微软、因特尔之后第四家能够量产消费级3D传感器的公司,去年做了D轮两亿美金的融资,现在估值超过100亿,在3D视觉领域的一个超级独角兽。 3D视觉技术的门槛非常高,是一个技术交叉型的
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄介绍机器人3D视觉方案 他表示,奥比中光自2015年开始涉足机器人领域,如今全球80%以上服务机器人企业选用的都是奥比中光3D视觉产品及方案。而最新推出的“3D双目结构光模组”(简称“大白”),已于今年1月份正式实现量产销售,这是奥比中光2019年的主力产品之一,也是全球首款专为机器人定制的3D双目结构光模组。 “大白”深度范围是0.3-3m,1m范围内精度可达±1-6mm,抗环境光干扰能力强,内置高速感知芯片,可
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    3D深度摄像头与普通摄像头的区别在于,除了能够获取平面图像,还可以获得拍摄对象的深度信息,也就是三维的位置和尺寸信息,于是整个计算系统就获得了环境和对象的三维立体数据,这些信息可以用在人体跟踪、三维重建、人机交互、SLAM等领域。 深度摄像头具备以下优点: 1)相对二维图像,可通过距离信息获取物体之间更加丰富的位置关系,即区分前景与后景; 2)深度信息依旧可以完成对目标图像的分割、标记、识别、跟踪等传统应用; 3
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    求《体感私教课堂》APP,都好久了,等到花都谢了,开发版也好啊
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄 奥比中光高级战略BD总监彭勋禄为各位到访嘉宾分享3D视觉+行业解决方案,通过分析人工智能产业链的发展现状,并以阿里巴巴、腾讯、百度、京东等企业在AI领域布局为例,重点解析了人工智能感知基础—3D视觉发展情况,并展示了奥比中光AI 3D传感技术在多个领的商用落地,彭勋禄表示,奥比中光十分重视核心技术研发,未来将围绕3D传感技术打造生态产业链,加强与全球各领域顶尖商业伙伴的合作,打造行业标杆。
    云哲西 3-11
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    深圳奥比中光科技有限公司高级战略总监彭勋禄 企业交流环节中,深圳企业奥比中光科技有限公司介绍了企业最新研发的AI智能人体数据测量技术,引发不少服装生产企业关注。企业高级战略总监彭勋禄介绍,在该公司研发的“三滴智衣”人体数据测量技术让消费者在步入智能测量房间1秒钟后,就能构建包含30万矢量坐标点的人体点云,1秒钟输出服装订制所需要的28项身材数据,1分钟输出体征数据分析报告及穿搭报告。 彭勋禄说,我国服装行业发展
    云哲西 3-11
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    奥比中光通用事业部副总经理彭勋禄 彭勋禄提出,新零售的核心有三点:一是解决成本问题,包括商品成本和运营成本,二是效率问题,即企业管理效率的提升。三是体验,产品与服务能不能给消费者带来良好的购物体验。奥比中光在商业领域,利用3D视觉做了很多应用,典型的有智慧收银台、商显广告互动屏、商品识别、商品3D建模、三维空间建模等。 以下是彭勋禄的演讲原文,亿欧智慧城市在不改变嘉宾原意的基础上,进行了编辑。 彭勋禄:非
    云哲西 3-11
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄在现场分享 奥比中光高级战略BD总监彭勋禄表示,奥比中光与百度大脑展开深度合作期间,创造出了人脸识别领域中的多个“行业第一”。除了杭州市民卡全国第一个“全流程刷脸就医”系统外,全国第一条3D刷脸地铁济南地铁、全国第一个智慧养老食堂3D刷脸就餐等人脸识别方案项目相继落地,正在描绘出3D视觉的广阔前景。 3D视觉作为AI感知核心技术,带来了安全便捷的刷脸支付、无感刷脸进站等便民措施,随着人脸
    云哲西 3-11
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    (奥比中光高级战略BD总监彭勋禄在论坛分享3D视觉与新金融) "从金融办公数字化,到互联网金融转型,再到如今的AI+金融模式,金融行业不断向非金融的实体应用场景衍生,更加场景化、个性化、科技化构成新的发展趋势。"奥比中光高级战略BD总监彭勋禄在分享中娓娓道来,向我们阐述了整个金融生态与人工智能技术强强联合的升级态势。 据介绍,金融行业作为一个高度数据化的行业,首当其冲成为AI重要的应用领域,作为人工智能核心感
    云哲西 3-11
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    奥比中光高级战略BD总监彭勋禄 通过奥比中光高级战略BD总监彭勋禄发表主题为《智见未来:3D视觉技术助力新商业的数字化升级》的分享中我们可以得知,作为AI人工智能感知基础的3D视觉技术,中国3D传感领域独角兽企业奥比中光已经实现从核心算法、核心芯片到硬件整机,完全自主知识产权,目前专利数近500项,排名世界前三,是国内唯一能与苹果、英特尔等国际巨头抗衡的3D传感厂商。
    云哲西 3-11
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    彭勋禄 奥比中光 通用事业部副总经理,高级战略BD总监 深圳市安全防范行业协会专家,智慧城市传媒机构的运营管理,安防与服务机器人领域专家;十年安防从业经验,曾任中国智慧城市专家委员会委员,参与国内多个智慧城市顶层规划设计,主持物联网规划、落地工作。
    云哲西 3-11
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    深圳奥比中光科技有限公司彭勋禄发言 企业AI重塑定制,运用3D视觉技术助力时尚产业升级,从科技与时尚产业融合阐述如何用科技加快时尚产业的升级。
    云哲西 3-11
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    谁知道奥比中光的激光散斑是哪家供应的,还是自己开发的
    周阳730820 11-25
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    最近北京大兴机场正式投入运营,旅客无需身份证件只需刷脸过闸机,即可实现轻松登机,完美演绎智慧出行的新体验,有人认为:大兴机场可称为“新世界奇迹”,代表着中国基建最高的技术水平,国庆期间更是成为新晋的网红打卡景点。 刷脸登机的技术原理 “刷脸登机”是3D视觉技术的应用场景之一,与手机3D面部识别解锁的原理类似,属于身份验证的范畴。而所谓3D视觉,其实就是通过技术手段赋予智能终端“看懂”世界的能力,关键在于终端
    云哲西 10-18
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    通过激光的折射以及算法计算出物体的位置和深度信息,进而复原整个三维空间。结构光的代表产品有微软的Kinect一代。通过发射特定图形的散斑或者点阵的激光红外图案,当被测物体反射这些图案,通过摄像头捕捉到这些反射回来的图案,计算上面散斑或者点的大小,跟原始散斑或者点的尺寸做对比,从而测算出被测物体到摄像头之间的距离。 目前是业界比较成熟的深度检测方案,很多的激光雷达和3D扫描技术都是采用的结构光方案。不过由于以折
    贵荷荟 2-5
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    ToF是3D深度摄像头的其中一种方案,是结构光的同门师弟。ToF测距有单点和多点两种,其中手机上一般会用多点测距。多点测距的原理和脉冲的单点测距类似,但是其收光器件为CCD,即带电荷保持的光敏二极管阵列,对光响应具有积分特性。基本原理是激光源发射一定视野角激光,其中激光时长为dt(从t1到t2),CCD每个像素利用两个同步触发开关S1(t1到t2)、S2(t2到t2+dt)来控制每个像素的电荷保持元件采集反射光强的时段,得到响应C1、C2。物体距离每个
    贵荷荟 2-5
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    苹果和小米8探索版3D成像原理一致,都是结构光。两者的差别主要在发射器上,苹果的发射器通过二元光学器件形成散斑,散斑形状并不理想,算法难度高,但是二元光学器件的透过率高,能量利用率高;小米的发射器通过mask形成编码图案,mask就是个带镂空图案的遮挡版,能量利用率非常低,优点是图案理想,算法简单。二元光学的生产技术能力要求非常高,而且只能形成散斑图案,不能搞成编码或则条纹啥的。mask的图案就随意了,但是遮挡的光浪
    贵荷荟 2-5
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    对 intel realsense F200 和 Kinect V1的coding pattern原理进行调研,知二者都使用light coding的方式,该方法与传统的coded structure light不同:传统编码结构光(空间编码,时间编码)最终使用的是三角测量的原理计算深度信息;light coding通过投射具有高度伪随机性的激光散斑,会随着不同距离变换不同的图案,对三维空间直接标记,通过观察物体表面的散斑图案就可以判断其深度。 参考PrimeSense light coding技术,知其特点如下: 1. (Components)Optical apparatus, including f
    贵荷荟 2-5
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    人脸对齐--How far are we from solving the 2D & 3D Face Alignment problem? (and a dataset of 230,000 3D facial landmarks) ICCV2017 https://www.adrianbulat.com/face-alignment Pytorch Code: https://github.com/1adrianb/face-alignment Torch7 Code: https://github.com/1adrianb/2D-and-3D-face-alignment 本文深入探讨了人脸对齐问题,文章题目起的很霸气啊! facial landmark localization 也就是 face alignment 1 Introduction cascaded regression methods 在人脸对齐上取得不错的效果,但是当存在 large (and unfamiliar) facial poses(也就是一部分特征点
    贵荷荟 2-5
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    我想知道astra SDK的开发包怎么配置到我的电脑里,我是小白求教大神!
    贵荷荟 2-5
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    杰创辉采用波长为940 nm的红外线,可有效减少红爆产生。之前红外摄像头对850nm的红外光源有着最好的灵敏度。到现在,相机技术已发展到一个新的高度,它们可适用于更长波长的红外补光,提高了对940 nm 红外光的灵敏度,从而提高了整个系统的性能。 用于用户脸部或眼部的红外补光光源不但需要足够亮而且要均匀,这对于人脸识别和眼部跟踪系统而言尤其重要。Synios P2720具有惊人的出色性能,它在电流为1 A时的输出功率达到1,150 mW。极高的整体输出
    gmgdled 1-11

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