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0--- 深度学习DeepLearning 时间:4月16日—4月19日 一、深度学习综述 二、深度神经网络 三、卷积神经网络 CNN 四、循环神经网络 RNN 五、对抗性生成网络 GAN 六、强化学习 DRL 七、迁移学习 TL 课程链接:https://maiimg.com/pdf/?e=agCJRghoIuVpAm --- 强化学习Reinforcement Learning 时间:4月23日—4月26日 一、强化学习概述 二、马尔科夫决策过程 三、蒙特卡罗方法 四、基于模型的强化学习 五、基于采样-估计的强化学习 六、基于逼近理论的强化学习 七、从强化学习到深度强
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0数组(Array)是有序的元素序列。[1]若将有限个类型相同的变量的集合命名,那么这个名称为数组名。组成数组的各个变量称为数组的分量,也称为数组的元素,有时也称为下标变量。用于区分数组的各个元素的数字编号称为下标。\/:ytrunning
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1贪心学院推荐系统算法工程师百度网盘分享 ytrunning
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714章完整版:ElasticSearch7+Spark 构建高匹配度搜索服务+千人千面推荐系统 下载地址(前面内容一样,大家自己还原) /s/1f2R-uMtlkVpff_EuVBqAYA 提取码: us5v
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6研究生阶段有没有做推荐系统的可以交流下,本人研一
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9大数据推荐系统算法代码全接触(企业内训,现场实录,机器学习算法+Spark实现)
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0rt,给1篇日本研究生论文和19年1eee的推荐系统论文作影响因素分析,日本那篇是基于标签的,另外一篇是基于topic model的
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1推荐系统基础算法、应用与前沿技术高级研修班 时间.地点:2019年12月12日——12月15日 中国·北京 一、推荐系统概论 、简单的交互 二、深度学习推荐算法 复杂交互 2.2深度学习在推荐场景下的优势和挑战 2.3 推荐系统常用的深度学习模型的介绍 2.3.1深度学习推荐算法的分类 2.3.2 基于多层感知机的推荐算法 2.3.3 基于自编码器的推荐算法 2.3.4 基于卷积神经网络的推荐算法 2.3.5 基于递归神经网络的推荐算法 2.3.6 基于注意力机制的推荐算法 2.3.7 基于对抗生
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3接到用户举报,经核实吧主深圳SEO_深圳币 违反《百度贴吧吧主制度》https://tieba.baidu.com/mo/q/newapply/rule?from=task,无法在建设 推荐系统吧 内容上、言论导向上发挥应有的模范带头作用。故撤销其吧主管理权限。百度贴吧管理组
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0知识图谱Knowledge Graph构建与应用实践高级研修班 时间.地点:2019年11月28日——12月2日 中国·北京 一、知识图谱概论 二、知识图谱应用 三、知识表示与知识建模 四、知识抽取与挖掘 五、知识融合 六、存储与检索 七、知识推理 八、语义搜索 九、知识问答 知识图谱在数字图书馆上的应用 知识图谱在国防、情报、公安上的应用 知识图谱在金融上的应用 知识图谱在电子商务中的应用 知识图谱在农业、医学、法律等领域的应用 知识图谱在制造行业的应