质量管理工程吧
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让质量管理贯穿你的血液!!!

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    大一新生,话说我们专业可以考公吗?还有大家都是什么学院下的啊?,我们学校是经管学院,真的不晓得我们专业要学那方面的。😂😂
    遥... 5-26
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    有的单位或学校需要必须发表核心期刊,有的需要发表在指定刊物上,有的必须要求知网可查,还有的则公开发表有双刊号就行,还需要看一下对文章的字数和版面是否有要求等等,总之在发论文之前不是你准备好文章就OK的,一定要了解加分规则,联系口;57二66三65三
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    近年来,随着信息技术的发展以及数字化、自动化、大数据技术的应用,制造业也开始了数字化的变革。 质量管理是“用数据和事实说话”的重要领域。当下很多工厂的检测流程还是先把实测值先手工记录在纸质表格中,,然后再登录电脑逐条输入进电子表格,这么做除了时间成本的浪费,除还会带来很多问题:录入时数据的真实性无法保证、分散在文件中难以整合、电脑没有联网数据无法及时共享等。QuAInS的数字化检测解决方案可以将检测仪器的数据
    SpringEye9 3-27
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    纵观全球,各个行业的先进企业都已经将数据分析作为提高质量管理水平、决策水平的重要依据,而国内大多数企业在此方面都还有很多路要走。所以,对于国内的制造业企业来说,数据采集与有效整合是实现智能制造的基础和第一步。 很多企业都拥有面向不同业务的系统,比如面向财务和订单管理的ERP、面向制造执行的MES,面向仓库管理的WMS等。但在精益生产、六西格玛、持续改进被广泛推广的今天,却很少有企业拥有面向持续改进的质量管理系
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    随着医学技术的发展,假体装置越来越多地出现在现代外科手术中,被运用在许多身体部位(如髋、膝、肩、胫骨、脊椎、脊柱、牙齿等)。它们形状和材质各异,但有一个共同点,即制造精度高,对质量控制和可追溯性要求高。将假体植入人体是一项难度很高的手术,不允许有任何的不精确,否则会导致功能障碍、疼痛和过早磨损。因此在整个制造过程中,必须精确控制材料和尺寸特征,确保生产出的成品没有缺陷,并具有充分的可追溯性。 在假
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    质量管理理念,经历了从传统质量检验、统计质量管理、全面质量管理到精益六西格玛、卓越运营的迭代和升级,而“基于数据的决策”在其中所起的作用也越来越重要。而今工业4.0及大数据时代,明智、及时的质量管理和改进决策越来越依赖于对质量数据的收集、管理和有效分析。QuAInS作为专业的数字化检测与质量大数据解决方案,不仅在数据采集方面功能强大,在统计过程控制(SPC)上也有很好的支持。 在计算描述性统计量,使过程均值、分位
    SpringEye9 2-26
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    “数字化检测”是质量管理“用数据说话”不可或缺的第一步。数字化检测能帮助企业快速采集质量数据,为质量持续改善提供决策支持。数字化检测已经成为各个企业越来越重视的基础性工作,可以帮助企业提高效率,大幅降低时间成本。一方面,只有充分实现数字化检测,才能为“用数据说话”提供准确可信的第一手资料,为后续的过程监控、数据分析提供原料;另一方面,只有充分实现数字化检测,才能保证数据的及时采集和提交,确保数据的
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    实际的生产过程由于受到人机料法环等各个因素的影响,往往会发生各种质量异常。比如原材料批次的变化可能会带来产品电学性能的波动,加工工艺的变化可能增加产品尺寸的波动大小等。在质量追溯、质量控制与管理过程中,对这些异常的记录、传递、跟进和解决是一项非常重要的工作。 在过去,我们常常依赖于纸质的记录在工作总结会议上对质量异常进行研讨以及对跟进解决的进程进行跟进。随着数字化检测、工业互联网和质量大数据技术的
    SpringEye9 1-14
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    数据采集是质量检测的重要内容之一,是质量管理工作的基础和前提。现代质量管理对质量数据采集和传输的基本要求是自动化、实时化、准确化。目前很多企业都采用有线的方式,在有些场合操作极其不便,限制了其应用,针对以上这些问题,蓝牙技术利用其构建数据采集无线传输系统,实现产品质量检测数据的无线采集和传输,可以为质量管理人员提供准确、可靠的数据信息,及时保证产品质量,提高产品生产质量和生产效率。下面为大家介绍QuA
    SpringEye9 1-13
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    求助各位老哥,咱们专业考研的话,推荐考哪个专业啊,管理科学与工程怎么样???
    Spawn 1-7
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    学这个专业的人,应该不算很多,所以更应该有人出来解答困惑啊
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    我只想问这个是干啥的
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    请问,安工程质量管理工程专业必须要过英语四六级吗
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    我们专业怎么冷淡,怎么没有人啊
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    数字化检测系统是基于多种方式采集和集成管理各种质量数据,实现质量管理数字化、以及数据分析智能化的系统,满足企业在IQC、IPQC、FQC、OQA等各种场景下的质量控制和质量改善。 早在上个世纪二三十年代沃特·休哈特博士提出著名的控制图开始,统计理论和方法就被越来越多地被用于各个行业质量管理和改进工作,统计质量管理在知名企业更是人尽皆知。而与此形成鲜明对照的是,国内大部分企业在“用数据说话”进行质量与流程改进方面与西方
    SpringEye9 10-12
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    随着当今社会的发展,智能制造的概念越来越多的被制造业企业所接受,因此QuAInS作为数字化检测与质量分析大数据系统的开发公司,也身体力行地实践着。在质量管理的实际工作中,生成检验计划是一项十分基本但非常重要的工作。然而当前的现状却是,工程师对于每一种产品制定检验计划的时候,往往要花费大量的时间和精力,为了改变这个不“智能”的情况,QuAInS开发了CADLinker这一模块,其目的就是为了简化生成检验计划这一步骤,并且将错误
    SpringEye9 10-12
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    对于企业而言,数据无疑是最重要的资源之一,流程和质量改进更离不开数据!它可以帮助我们评估流程状态和质量水平,帮助分析缺陷的原因、明确持续改进的方向。在各种传感器应用更为广泛的今天,生产设备和测量仪器每时每刻都在产生着大量的数据,我们数据采集、整合、存储和使用的方式需要一个大的改变。 在QuAInS数字化检测与质量大数据系统中,有许多种采集数据的方式,其中一种就是关于对文件进行解析的介绍。我们都知道,企业在
    SpringEye9 10-12
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    这里介绍一个常用的在QuAInS系统中创建检验计划的过程。 <在数字化检测和质量大数据系统QuAInS中建立检验计划至少有四种方式:直接手动建立、通过复制粘贴的方式建立、通过Excel文件批量导入导出的方式建立、直接读取CAD图纸建立检验计划。这里我们主要介绍第一种> 首先登录系统管理平台: 进入系统之后,我们可以看到有很多项目可以设置,第一步我们先进入“区域定义”,这是最基本的项目,因为在后续使用中都要根据区域进行选择。点
    SpringEye9 9-10
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    众所周知,作为质量管理成果的一种体现,质量报表是最直观且最常用的一种方式。数字化检测与质量大数据系统QuAInS具有十分强大且灵活的报表功能,能十分智能地帮助企业快速生成所需内容和格式的质量报表。 实践中,我们在质量管理中会有很多报表,每个企业对于每个产品所要的报表格式都不尽相同,因此,在设计和制作表格的过程中,企业会耗费大量的人力和时间成本。除此之外,制表中也会有很多粗心或者遗漏的地方,导致一些错误或遗
    SpringEye9 9-10
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    AQDEF数据格式,全称是高级质量数据交换格式(Advanced Quality Data Exchange Format),它通过一种统一的规范格式存储质量检测数据,最早为Q-DAS软件所支持。如下是一个简单的例子: AQDEF文件格式主要在汽车行业使用较多,其他行业使用较少。支持这种文件格式的软件系统不多,值得一提的是,萃盈科技推出的QuAInS数字化检测与质量大数据系统的数字化检测子系统,能很好地支持这种格式的数据文件。比如,它能够将AQDEF文件格式“翻译”成通俗的标准数
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    当产品的质量特性的测量值容易获得时,我们可以考虑采用计量抽样的方式进行质量抽样检验,其主要优缺点包括: 计量抽样的主要优势在于: 1. 需要较少的样本 2. 计量数据能提供更多关于流程的信息 3. 特别地,在质量检验具有破坏性时,能显著降低质量检验的成本 计量抽样的主要缺点在于: 1. 实施时,必须知晓被检验质量特定所服从的分布。通常,我们假定其服从正态分布,但如果其不服从正态分布,而我们用基于正态分布的检验方法去检验,
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    现今,在国家产业政策的推动下,我国的先进制造业正在向着精益化、数字化、智能化的方向发展,对质量管理也提出了前所未有的挑战。就企业的质量管理大数据应用而言,可以分为数字化检测、实时质量控制、质量大数据分析与决策支持,智能反馈等多个阶段或领域。而数字化检测无疑是其中最为基础和重要的阶段,今天我们就来谈谈数字化检测中一个虽然微小、基本,但却影响着几乎所有企业工作人员的话题:检验计划的快速制定。 现状: 在
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    QuAInS可以连接测量仪器并从中直接采集测量数据,而按组测量和按零件测量,是两种最为常见的测量场景。比如在某精密金属零件(轴承)生产线上,需要定时或不定时地抽检一定数量(如5个)的样品,对每个样品的四个参数(A点外部直径、B点外部直径、C点外部直径、D点外部直径)进行测量,以评估生产流程的稳定性。对于每一组样品(曲轴A、曲轴B、曲轴C),实际中可能有两种不同的测量顺序: 顺序1:按组测量 由于使用了特殊的可旋转夹具,该
    SpringEye9 8-30
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    在精益六西格玛持续改进、统计质量管理和SPC中,评价过程的过程能力(Process Capability)都是必不可少的重要步骤。在用控制图确认过程处于统计受控状态之后,进行过程能力分析可以进一步判断过程能力是否达到客户的要求。过程能力分析也是六西格玛项目中评价过程基线和改进方向的重要手段。 对计量型的过程数据而言,如果数据服从正态分布,我们可以很方便地计算出相应的过程能力指数Cp,Cpk等。但当数据呈现非正态分布状态时,如果直接按
    SpringEye9 8-28
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    QuAInS在多年为客户实施数字化检测与质量控制、分析系统的过程中(虽然QuAInS本身并不仅仅是一个SPC系统),总结了各种客户常见的问题。如下是关于SPC实施的问题的一小部分,供参考: 1. 在做SPC之前,应该做好哪些方面的标准化工作: 答:做SPC(特别是属性数据的SPC)前,除了数据和SPC工具外,有个很重要的工作就是做标准化。标准化至少包括四个重要方面:1. 缺陷目录; 2. 原因目录;3.事件目录; 4. 措施目录。 这些标准化的工作,需要根据OCAP
    SpringEye9 8-26
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    当生产流程有比较明显的“批次”特征时,我们通常使用逐批次抽样的方法对成品或半成品进行抽检。相关抽检标准包括MIL STD 105E及其民用版本ANSI/ASQC Z1.4(其主要面向属性(如OK/NG)进行计数抽样),和MIL STD 414及其民用版本ANSI/ASQC1.9(其主要面向变量进行抽样)。 对于连续型生产流程(即生产流程没有明显的“批次”特征),我们通常使用连续抽样计划(SCP:Continuous Sampling Plan)对产品或半成品进行检验,可参考的标准包括MIL STD 1235C(MIL STD 1235C已
    SpringEye9 8-22
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    气动量仪是一种广泛使用的测量仪器,它由气动长度传感器、指示器(表)、空气过滤器和稳压器等组成的长度测量工具。气动量仪可以进行非接触式测量,测量效率高,在工业界应用十分广泛。 除了单通道的之外,一些专业的全球供应商也生产和提供多通道的气动量仪,爱得蒙德(Admunds)是其中比较有代表性的一家。它是世界著名的量仪公司,是美国最早设计和生产气动量仪的公司之一,它的量块检定仪被美国标准局(NIST)用于最高标准的数值传递
    SpringEye9 8-19
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    想知道这个专业考研方向,和适合的考研学校。
  • 8
    我们学校的质量管理工程专业学的很广泛,但不精,以后怎么和其他精通一个专业的比啊,请前辈们指点指点
    遥... 7-11
  • 58
    公用115网盘: 账号:ieshizhanzhe@163.com 密码:IEshizhanzhe163
    凹凸慢zy 12-25
  • 3
    希望两个贴吧多多交流
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    碳纤维_360百科转自:https://baike.so.com/doc/5353783-5589247.html
    zflj0809 8-21
  • 15
    我是学校第一批
    fx不该 7-25
  • 7
    质量管理工程...一般就业在哪呀...怎么样的...
    吴瘸腿 7-18
  • 5
    本科材料,做了两年多质量管理,想报质量管理方向的考研究生进行系统学习,不知道国内有哪些高校可
  • 1
    在上海怎么找不到自考本科质量管理工程专业啊?求助大神啊啊
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    想知道有大学学这个专业已经工作的吗?想问问工作还是考研的事情耶
    小呆滞 10-1

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