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尝试用最近12天的感染人数做了一下logistic回归

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最近12天的感染人数是12,15,19,25,30,36,41,50,64,87,95,108,回归方程284.2/(1 + exp(3.414 - 0.2467*X)),拟合优度0.9911。流行病学意义上还处于前期的指数增长阶段,估计本月25日之后疫情会趋于稳定,最终感染人数在284左右。当然现在的样本点还太少,统计意义不大,只是粗略估计一下。

General model:
f(x) = K/(1+exp(a+b*x))
Coefficients (with 95% confidence bounds):
K = 284.2 (6.693, 561.7)
a = 3.414 (2.668, 4.161)
b = -0.2467 (-0.3182, -0.1751)
Goodness of fit:
SSE: 105
R-square: 0.9911
Adjusted R-square: 0.9892
RMSE: 3.416


1楼2015-06-10 19:33回复
    技术贴给赞,不过爆发应该以潜伏期14天作为一个周期这样更科学?


    IP属地:上海来自Android客户端2楼2015-06-10 19:40
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      IP属地:美国3楼2015-06-10 19:45
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        IP属地:北京4楼2015-06-10 19:47
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          呵,看起来很高级


          6楼2015-06-10 23:06
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            .....好高级的样子


            7楼2015-06-11 01:16
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              要看他们隔离的力度了,再糊弄什么曲线都没意义


              IP属地:北京8楼2015-06-11 10:12
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                每天韩国都是段子,让我看的好累


                IP属地:四川来自iPad9楼2015-06-11 14:49
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                  对于这个问题使用logistic回归不太合适,毕竟logistic模型一般用于种群数量演变的问题。而且从你的这个模拟结果来看,明显感染者的数量有个上界。然而这个上界却只有300左右,难道mers传播到300人左右就会停止了吗???这显然不可能。


                  IP属地:比利时10楼2015-06-11 16:49
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                    。。。 服了


                    IP属地:韩国来自iPhone客户端11楼2015-06-11 20:25
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                      这跟人口基数没关系,有关的话是韩国人口为基数还是世界人口?这就跟隔离力度,人口流动相关了,模型都有假设前提,实际情况有很多不确定因素


                      IP属地:浙江来自iPhone客户端13楼2015-06-12 07:39
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                        楼主医学专业?预防还是?


                        IP属地:湖南来自Android客户端14楼2015-06-12 11:22
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                          小学生完全看不懂


                          来自iPhone客户端15楼2015-06-12 12:18
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