我们日常说的概率,有多种内涵。比如抛硬币得到正面的概率为0.5,这是跟硬币的本身构造有关系的,这被称为习性理论,每次抛硬币只跟硬币本身有关,跟前一次后一次的结果无关。
比如降雨概率,这是跟百分比有关的。根据历史的气象资料,然后再根据现在气象的监测数据,推断今天的降雨概率,这种判断之后的结果会影响下一次判断。
比如我认为神马今天在群里冒泡的概率为0.1,这种是主观的概念,是基于个人认知,个人效用计算的。
一般统计学里主要的概率,就是区间估计。比如有一堆数字,我随机抽取,然后认为在0.95的置信水平下,它能落在5~10之间。也就是,抽取100次,会有95次抽取的数字在[5,10]里面。
0.95是个经验值,一般这么认为,现在统计学家认为这不是个好数字,做统计的应该在数据分析明确表现出他的置信水平。
比如降雨概率,这是跟百分比有关的。根据历史的气象资料,然后再根据现在气象的监测数据,推断今天的降雨概率,这种判断之后的结果会影响下一次判断。
比如我认为神马今天在群里冒泡的概率为0.1,这种是主观的概念,是基于个人认知,个人效用计算的。
一般统计学里主要的概率,就是区间估计。比如有一堆数字,我随机抽取,然后认为在0.95的置信水平下,它能落在5~10之间。也就是,抽取100次,会有95次抽取的数字在[5,10]里面。
0.95是个经验值,一般这么认为,现在统计学家认为这不是个好数字,做统计的应该在数据分析明确表现出他的置信水平。