我简单想了下
单就围棋来说
也许，人类几千年总结的围棋理论
比如 “这一手强些” “这一手试应手妙” “这么下会变厚” “那样下就变薄了”
等等这些判断下一步的理论
都并不是真正的“对的道理”
也许我们判断的局面占优 实际在ai的眼里已经输了大半了

文无第一 武无第二
围棋中的神之一手 人类从未下出来过
满分100分
人类依靠长年的经验总结的围棋理论
也就能够让你走出7、80分的棋
然而依靠算法，AI即使走不出满分的棋，也能下出胜率最高的解
不依靠错误的理论，也就不会下出错误的棋

从算法的角度来说
以前我做过遗传算法求解车辆调度问题
本来这个问题从纯数学的角度求解是非常困难的
然而算法带入，完全不需要理解题目本身的意义，就能解出个很不错的解（即使不是最优解）
给我的感觉就像 “我解你，与你有何相干”

而对alphago
我感觉它就在说：
“我赢你，与围棋有何相干？”

专修AI?

确实

赞同楼主。阿发狗下得是暴力围棋。不够细，但野蛮。

我解你，与你有何相干

没看过阿法狗的white paper，楼主对nupic有研究没？我感觉说到底就是贝叶斯网络

阿法狗是不是用的cuda显卡通用计算

我是你的破壁者

而给我的感觉是，我的电脑太菜了，训练不了