效果统计
原算法
1、2657ms 查询空闲点时间
2、684ms 循环所有点时间
3、2024ms 获取周围4个点
4、8271440ms 检查点是否空闲
新算法
1、2657ms 查询空闲点时间
2、45ms 循环所有点时间，我也不知道为什么会变快
3、73ms 统计覆盖数据时间
4、28ms 生成空闲列表

擦 二楼没了

* 自动迁城规则：(x,y) (x-1,y) (x,y-1) (x-1,y-1) 都空闲的时候认为(x,y)可用
* 旧算法：
* 原先算法为循环各点，查找这个点周围4个点是否可用，availableBornPoints.contains(otherId)单次执行时间段，但是进行上万次执行就会导致delay
* 新算法：
* 创建1200x1200城点的二维数组，获取所有空闲的点，将(x,y) (x+1,y) (x,y+1) (x+1,y+1)覆盖值+1
* 循环数组，查找所有覆盖值为4的点加入空闲列表中
* 从空闲列表中随机出城点，进行此点和周围点的pointLock检测

private List<Long> timeAccumulator;
private List<Long> timeData;
private void startAccumulatorRecord(int index){
timeData.set(index, System.currentTimeMillis());
}
private void endAccumulatorRecord(int index){
timeAccumulator.set(index, timeAccumulator.get(index) + System.currentTimeMillis() - timeData.get(index));
timeData.set(index, 0l);
}
timeAccumulator = new ArrayList<Long>(){{add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);}};
timeData = new ArrayList<Long>(){{add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);add(0l);}};
startAccumulatorRecord(0);
endAccumulatorRecord(0);