根据定义,强人工智能只是达到或者略超过人的智力,很大可能为了通用性而折衷牺牲了AlphaGo那种工具般的计算暴力能力。事实上一个强人工智能的启发式内核,完全可能独立驱动弱人工智能的外设来完成特定任务,就跟AlphaGo的设计人员和维护人员一样的角色。
但是请别忘了,为了感知真实世界的非结构化数据、混沌数据,强AI也需要像人一样接受基础教育,积累生活常识经验。(当然明显的优势是可复制性。)教育和心理养成都可能是一个漫长的过程。所以能做出一个通用的架构还远远不够,灌输知识,矫正心理问题,这些工作可能也是难点。毕竟人类也是在丛林法则的残酷淘汰中才过滤出符合现代的心智水平。