首先，本帖涉及大部分个人主观意见和逻辑推论，所以体感党大可绕道。其次本帖接收任何有依据的反驳。
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嘛，我写这篇文章大部分源于本吧关于武藏和密苏里的散步讨（si）论（bi）趋势愈演愈烈，小部分是源于个人私心吧
毕竟武藏是我非常喜欢的一条船，我也不忍看见她被黑过头 。
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首先我们立下一个命题，那就是“武藏散步比密苏里差”。在讨论这个命题之前，我们先来讨论下两条不相关的船：沙恩和扶桑。
沙恩的散步众所周知，但是实际上sigma却高达2.0，可以说是位于全游戏第一梯度的战列sigma（大和是T0）。而扶桑经常能打出惊人的散步，而实际sigma却仅有1.5，是全游戏最后梯度的sigma。在这里我们就要提到另一项参数：最大散步。
如下图（图出自吧友之手 ），沙恩在20km的最大散步接近260米，而扶桑仅仅230米不到。最大散步差异能带来什么影响呢？我们再牵扯出两条不相关的船：北卡和天城。
天城拥有18.1km199米的最大散步，在上了精度插后更是高达18.1km185米，但sigma却只有1.8。而北卡在改版后虽然有2.0的sigma，但是在23.3km最大散步却高达293米。利用相似三角形折算一下可以得出天城在21km最大散步是227.96米约为228米，北卡21km最大散步为254米。但是使用过程中，北卡的散步并不比天城差，可以说二者在伯仲之间。那么进行简单换算（实际上并不能这么做，因为炮弹离散程度和最大散步是两个概念，但是我现在仅仅就“命中率”一词进行概括），我猜测在一定距离内0.1sigma大概可以抵消10-20米的散步劣势。
那么，我们再引入sigma这个单词。2sigma意味着数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544，也就是95.44%的“命中率”。当然，这个命中的范围自然不会是最大散步值，我们只能猜测这个命中范围是根据最大散步的一个百分比的范围圈，那么自然而然的，最大散步越小，甚至小到极致的时候，比最大散步圈大的“sigma判定圈”还要小的时候，这就意味着哪怕我只有1.0的sigma，我也能将炮弹命中在2.0sigma最大散步值却很差的“sigma判定圈”内。
反过来说，只要我的最大散步圈小，那么我能做到与sigma比我好，最大散步圈却比我差的船一样的散步，甚至比他的散步还要好。
那么，如图。1sigma对应68.26%，2sigma对应95.46%，3sigma对应99.76%。
我们假设一个期望值m，这个期望值就是上文所说的“sigma判定圈”，而这个m的大小，则受到最大散步值的影响，但百分比却是固定的。我们将目标固定为一个大小不变的物体，那么可以看到，当最大散步够小的时候，M的大小可以等同于目标大小，这个时候，sigma不足2.0，我们假设有90%的炮弹能够落在期望值m的范围内，那么就是命中目标的概率是90%。但是，如果最大散步过大，M＞目标大小，那么哪怕拥有2sigma，95.46%的命中率能够将炮弹落在M内，也会有炮弹不会命中命中目标，因为M＞目标大小。
那么我们可以下结论了，上文的猜测是正确。最大散步值的确能够抵消sigma所带来的差距和影响。
回到正题，武藏和密苏里（貌似扯的有点远了），武藏的最大散步值为26.5km256米最大散步，密苏里最大散步值为23.4km264.6米，根据相似三角形计算可得，武藏在23.4km最大散步为229米。
那么，结果显而易见了，0.1sigma并不能让密苏里的精度高于武藏，顶多是在一定距离内和武藏持平，而随着距离越来越远，sigma将无法弥补巨大散步值所带来的差距。为什么我在上文以及这里说是一定范围内呢？因为期望值M的最大散步百分比是不会变的。它是一个百分比，规定了在最大散步值内这个圈有多大，而随着距离越来越远，期望值M也会越来越大，而目标大小也是始终不会变的，那么，当M大于目标大小时，sigma（期望值M的命中率）并不能等同于命中目标的概率。但是如果最大散步值够小，那么即便是远距离依旧能保持M小于或等于目标大小，也就是命中率会高于sigma比自己高，散步值却比自己差的单位。
那么，这也就能解释为何2.0的沙恩实际手感甚至不如1.5的扶桑，2.0的北卡实际精度和1.8的天城在伯仲之间。
那么，以上，便足以证明，密苏里在一定范围内的精度仅仅是和武藏持平的程度，而距离一远，密苏里最大散步远逊于武藏的弱点将暴露无遗，而sigma的优势并不能很好的表现出来。所以综上所述，“武藏精度比密苏里差”为假命题。
很遗憾的是我并不能得知wg给游戏的sigma所设定的期望值是多少 所以我也无法计算出这个“一定范围”到底是多远，但是根据我自己的推测，这个距离大概是13-17km左右的范围。
那么以上，各位看官图个乐呵就行了也别太当回事
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嘛，我写这篇文章大部分源于本吧关于武藏和密苏里的散步讨（si）论（bi）趋势愈演愈烈，小部分是源于个人私心吧
毕竟武藏是我非常喜欢的一条船，我也不忍看见她被黑过头 。…………………………………分割线…………………………………
首先我们立下一个命题，那就是“武藏散步比密苏里差”。在讨论这个命题之前，我们先来讨论下两条不相关的船：沙恩和扶桑。
沙恩的散步众所周知，但是实际上sigma却高达2.0，可以说是位于全游戏第一梯度的战列sigma（大和是T0）。而扶桑经常能打出惊人的散步，而实际sigma却仅有1.5，是全游戏最后梯度的sigma。在这里我们就要提到另一项参数：最大散步。
如下图（图出自吧友之手
），沙恩在20km的最大散步接近260米，而扶桑仅仅230米不到。最大散步差异能带来什么影响呢？我们再牵扯出两条不相关的船：北卡和天城。天城拥有18.1km199米的最大散步，在上了精度插后更是高达18.1km185米，但sigma却只有1.8。而北卡在改版后虽然有2.0的sigma，但是在23.3km最大散步却高达293米。利用相似三角形折算一下可以得出天城在21km最大散步是227.96米约为228米，北卡21km最大散步为254米。但是使用过程中，北卡的散步并不比天城差，可以说二者在伯仲之间。那么进行简单换算（实际上并不能这么做，因为炮弹离散程度和最大散步是两个概念，但是我现在仅仅就“命中率”一词进行概括），我猜测在一定距离内0.1sigma大概可以抵消10-20米的散步劣势。
那么，我们再引入sigma这个单词。2sigma意味着数值分布在（μ—2σ,μ+2σ)中的概率为0.9544，也就是95.44%的“命中率”。当然，这个命中的范围自然不会是最大散步值，我们只能猜测这个命中范围是根据最大散步的一个百分比的范围圈，那么自然而然的，最大散步越小，甚至小到极致的时候，比最大散步圈大的“sigma判定圈”还要小的时候，这就意味着哪怕我只有1.0的sigma，我也能将炮弹命中在2.0sigma最大散步值却很差的“sigma判定圈”内。
反过来说，只要我的最大散步圈小，那么我能做到与sigma比我好，最大散步圈却比我差的船一样的散步，甚至比他的散步还要好。
那么，如图。1sigma对应68.26%，2sigma对应95.46%，3sigma对应99.76%。
我们假设一个期望值m，这个期望值就是上文所说的“sigma判定圈”，而这个m的大小，则受到最大散步值的影响，但百分比却是固定的。我们将目标固定为一个大小不变的物体，那么可以看到，当最大散步够小的时候，M的大小可以等同于目标大小，这个时候，sigma不足2.0，我们假设有90%的炮弹能够落在期望值m的范围内，那么就是命中目标的概率是90%。但是，如果最大散步过大，M＞目标大小，那么哪怕拥有2sigma，95.46%的命中率能够将炮弹落在M内，也会有炮弹不会命中命中目标，因为M＞目标大小。
那么我们可以下结论了，上文的猜测是正确。最大散步值的确能够抵消sigma所带来的差距和影响。
回到正题，武藏和密苏里（貌似扯的有点远了），武藏的最大散步值为26.5km256米最大散步，密苏里最大散步值为23.4km264.6米，根据相似三角形计算可得，武藏在23.4km最大散步为229米。
那么，结果显而易见了，0.1sigma并不能让密苏里的精度高于武藏，顶多是在一定距离内和武藏持平，而随着距离越来越远，sigma将无法弥补巨大散步值所带来的差距。为什么我在上文以及这里说是一定范围内呢？因为期望值M的最大散步百分比是不会变的。它是一个百分比，规定了在最大散步值内这个圈有多大，而随着距离越来越远，期望值M也会越来越大，而目标大小也是始终不会变的，那么，当M大于目标大小时，sigma（期望值M的命中率）并不能等同于命中目标的概率。但是如果最大散步值够小，那么即便是远距离依旧能保持M小于或等于目标大小，也就是命中率会高于sigma比自己高，散步值却比自己差的单位。
那么，这也就能解释为何2.0的沙恩实际手感甚至不如1.5的扶桑，2.0的北卡实际精度和1.8的天城在伯仲之间。
那么，以上，便足以证明，密苏里在一定范围内的精度仅仅是和武藏持平的程度，而距离一远，密苏里最大散步远逊于武藏的弱点将暴露无遗，而sigma的优势并不能很好的表现出来。所以综上所述，“武藏精度比密苏里差”为假命题。
很遗憾的是我并不能得知wg给游戏的sigma所设定的期望值是多少
所以我也无法计算出这个“一定范围”到底是多远，但是根据我自己的推测，这个距离大概是13-17km左右的范围。那么以上，各位看官图个乐呵就行了也别太当回事
二楼自留
就是在北卡天城的例子后面进行折算的地方，可能会被人挑理
