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语义分割的常见模型

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早期的语义分割有依赖聚类以及传统的机器学习、统计学习方法。
第一个采用神经网络进行语义分割的方法FCN(Fully Convolutional Networks)全卷积神经网络,后来的许多语义分割网络框架大都有FCN的影子
SegNet:FCN基础上的改进
Unet:提出更加规则的网络结构,
Deeplab 系列


1楼2018-11-29 16:21回复
    如有谬误,欢迎交流讨论


    2楼2018-11-29 16:25
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      现在竞赛中一般用什么模型的较多


      3楼2018-12-19 19:49
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        最近有deeplab v3+
        在实例分割方面有mask rcnn
        这两个比较新


        来自Android客户端4楼2018-12-20 13:34
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          印象里记得unet好像曾用于医学图像分割的比赛


          来自Android客户端5楼2018-12-20 13:36
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            求问语义分割训练过程中如何处理忽略像素值255呢
            计算mIou时怎么处理255值啊
            用tensorflow计算,没办法直接用参数忽略


            6楼2019-05-17 18:14
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              tf.equal()?


              7楼2019-10-07 13:59
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