网页资讯视频图片知道文库贴吧地图采购
进入贴吧全吧搜索
喔卡科技吧 关注：11,067贴子：1,508

李飞飞专访：AI不属于某些小众群体，AI属于每个人

只看楼主收藏回复

AI会取代我们的工作吗？它还能取代什么？谁将监督其在技术和道德层面上的发展？
对此问题，圣克拉拉杂志主编（Santa Clara Magazine）采访了斯坦福人工智能实验室兼斯坦福视觉学习实验室负责人李飞飞。采访中李飞飞提到AI不属于某些小众群体，不属于硅谷，AI属于每个人。在谈论人工智能设计中的有那些挑战时，他说，机器学习的公平性是学术界的一个重要的研究方向。
1楼2019-03-18 23:09回复
    下面是采访原文，文摘菌全文编译，enjoy
    问：您在2017年的Grace Hopper Celebration（GHC是世界最大的计算机科学女性技术人员聚会。）上做演示，身穿T恤，上面写着“A.I.改变世界，谁来改变A.I.？”那么，谁来改变AI呢？
    2楼2019-03-18 23:09
    回复
      此外，作为一个技术领域，人工智能十分缺乏多样性，缺乏女性和少数群体的参与。我是非营利组织AI4ALL的联合创始人和主席。我们致力于教育方面的多元化，特别是从高中教育开始。AI对人类的影响如此之大而其参与者却如此小众，这是不可想象的。
      4楼2019-03-18 23:10
      回复
        AI不属于某些小众群体，不属于硅谷，不属于科技巨头或STEM或AI实验室。AI属于每个人，我们希望每个人都参与改变它。
        5楼2019-03-18 23:10
        回复
          问：您发表了很多关于“以人为本的人工智能”、人工智能和人类可以和平共处的想法。那么从您的角度来看，什么是“以人为本的人工智能”？
          6楼2019-03-18 23:11
          回复
            答：以人为本的人工智能由三大核心思想组成，这些核心思想指导着对人工智能未来的思考。第一个核心围绕受人类启发的下一代人工智能技术展开。尽管人工智能如此令人兴奋，但其实它还是个新兴领域，只经历了60年的发展。它的潜力实际上还很大。因此，我们应该继续发挥人类的创造力，发展人工智能，特别是在大脑、认知和行为科学等交叉领域。
            7楼2019-03-18 23:15
            回复
              第二个核心专注于一个词，“增强”，而不是“取代”。有很多人担心自动化与人类的工作相矛盾。我认为这是一个非常重要的话题，而且我认为人工智能作为一项技术，在很多方面可以用来增强人类的能力，保护人类免受伤害，提高人类的劳动生产率。以医疗保健为例，我最近在医院里陪了我母亲几个月，她刚做完一次大手术。
              8楼2019-03-18 23:15
              回复
                这次经历挺有意思，因为我已经在医疗保健领域进行了六年的AI研究，但作为一个病人家属，这还是第一次。医生和护士需要时刻关注患者的状况，现在我们可以使用辅助技术来完成这一工作。我们可以使用AI在救援情况下让人类避免伤害，可以使用AI来增强个性化教育，还可以使用AI来做出更公平有效的决策。
                9楼2019-03-18 23:15
                回复
                  然后第三个核心我称之为“人工智能的社会影响力”。我们需要认识到人类社会的方方面面都会受到这项技术的影响，这一点至关重要。
                  10楼2019-03-18 23:16
                  回复
                    这意味着我们必须让包括社会科学家、经济学家、法律学者、伦理学家、历史学家、哲学家的社会各界人士来参与了解这项技术将产生何种影响，我们应该提出何种政策建议，应该如何引导这项技术使其没有偏见，以及我们在AI时代如何保护隐私。并不是只有技术专家才能解决这些问题，它需要全社会的对话和共同努力。
                    11楼2019-03-18 23:16
                    回复
                      问：我们如何解决人工智能设计中的那些挑战？
                      12楼2019-03-18 23:22
                      回复
                        答：在过去几年中，人们已经认识到，如果输入的数据存在偏见，机器的计算结果就会存在偏差，这可能会对人们的生活造成极大的伤害和不公。因此，机器学习的公平性是学术界的一个重要的研究方向。我在斯坦福大学、普林斯顿大学和谷歌的许多同事都在研究这个问题。人们在研究相关的数学算法，讨论有关的政策提议。
                        13楼2019-03-18 23:22
                        回复
                          随着年龄的增长，我同样意识到同理心是多么重要。
                          我们是技术专家，但更重要的是我们是人，我们应该有同理心，在设计技术时应该考虑到这一点。
                          14楼2019-03-18 23:23
                          回复
                            问：我们如何确保公众对我们在人工智能方面取得的进步有信心？
                            15楼2019-03-18 23:23
                            回复
                              答：必须付出很多努力。机器学习算法必须是公平、透明和明晰的，这需要不断的全社会对话。谷歌提出的人工智能使用原则是向着这个方向迈出的第一步，但这还需要各方面的努力。要获得公众对人工智能的信任不是一天就可以做到，而是要从现在开始就持续不断的努力。这种理念需要扎根于技术专家和商业领袖的头脑中。
                              16楼2019-03-18 23:23
                              回复

                                扫二维码下载贴吧客户端

                                下载贴吧APP
                                看高清直播、视频！
                                发表回复
                                发贴请遵守贴吧协议及“七条底线”贴吧投诉
                                内  容:
                                  查看全部
                                发 表
                                保存至快速回贴