我正在学习和研究AI,困惑很多。摸石头过河。现在把自己的工作汇报如下，第一步建立了实物认知（感知运动阶段）；第二步已经能模拟二三岁儿童阶段的思维，形成“自我”的内化，可以用获得的常识进行初步的推理，自动生成和理解简单自然语言（虽然是受限环境，但非程序预设）；第三步就是我的徘徊不前的坎，如何获得大量的背景知识，生成和理解复杂的场景和语句。
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摘要:目前对于人工智能的研究主要基于知识的获取和知识应用，它与计算机科学、心理学、认知科学、行为科学等多种学科都有着密切的联系，涉及的面广，许多理论及技术上的问题尚处于研究之中。本文对于如何通过对常识元进行构造和编码，建立基于常识认知的人工智能进行了初步探讨和研究。
摘要:目前对于人工智能的研究主要基于知识的获取和知识应用，它与计算机科学、心理学、认知科学、行为科学等多种学科都有着密切的联系，涉及的面广，许多理论及技术上的问题尚处于研究之中。本文对于如何通过对常识元进行构造和编码，建立基于常识认知的人工智能进行了初步探讨和研究。
呵,那不是困惑.从2到3是个质变,不单纯是量变问题.它的后果有可能否定我的出发点.
智能是单纬度的还是多纬度的?是单向的还是死循环的?
机器学习没有那么复杂,关键是对于AI来说,人机对话不能预设前提.
你来信指导,谢谢.
不再答复此帖,无其他原因.
智能是单纬度的还是多纬度的?是单向的还是死循环的?
机器学习没有那么复杂,关键是对于AI来说,人机对话不能预设前提.
你来信指导,谢谢.
不再答复此帖,无其他原因.
20楼,知识之所以能成为知识,是能衍生新的知识,如果你的系统做不到,那不是AI;
21楼,喜欢你的积木和镜子,单纯从图片看,你应该领悟了一些。存疑是非常正常的现象，空和不空的解释，如果从AI角度能你能认知了，我想你应该明白我说的；
21楼,喜欢你的积木和镜子,单纯从图片看,你应该领悟了一些。存疑是非常正常的现象，空和不空的解释，如果从AI角度能你能认知了，我想你应该明白我说的；
23楼，我想你应该是从机器视觉和模式识别的角度来看，（去噪、焦点都是方向），那只是一个点，如果你愿意走得更远，一定不要拘泥，思路要更开点；另外，关于背景知识的描述的确让人为难，所以AI才有在抽象概念进行第二次抽象，这才是起步；
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