目前循环神经网络已经被应用在了很多领域，诸如语音识别（ASR）、语音合成（TTS）、聊天机器人、机器翻译等，近两年在自然语言处理的分词、词性标注等工作的研究中，也不乏循环神经网络的身影。在本节中，我们将介绍几个较为典型的循环神经网络的应用，以此来了解循环神经网络是如何与我们实际的应用场景所结合。
根据应用场景和需求的不同，我们大致可以将循环神经网络的任务分为两类：一类是序列到类别的模式，另一类是序列到序列的模式。其中，序列到序列的问题又可以进一步的划分为：“同步的序列到序列的模式”和“异步的序列到序列的模式”。接下来我们会通过三个案例来进一步的了解这三种模式。
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作者：磐创 AI
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/fendouaini/article/details/85049826
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