简单说明下原理：所有的信号都能分解为不同频率的正弦函数的叠加，图像也是一种信号，这些小格子在频率上的起伏就是一个像素左右，对应很高的频率；并且是周期性噪声，对应一个固定的频率。那要做的事情就简单了，干掉这个频率对应的“正弦函数”，就能在图像中去掉周期性噪声。
有很多软件能完成这个工作，这里介绍一个冷门又不冷门的小软件：Fitswork4 没错，就是那个平时大家用来批量转色的软件。
打开图像，在进程—FFT—2D Frequency Filter （2维频率滤波器）

出现这么一个东西，解释一下：工具窗里白色的曲线代表图像的频率成分，横坐标表示频率值；纵坐标表示频率对应的幅度；

鼠标可以在图中画出红线，点击计算，就会将这部分的频率 原本的能量大小 变化成 红线对应的纵坐标的能量大小。下图两个例子，分别压制低频和中频成分；点击重置可以复原。

因此要做的事情就简单了，观察幅频图，发现最右边极高频处曲线翘起来了，猜测这部分频率成分就是我们要抹除的噪声，画一条红线把它压制，点击计算，就OK了，

当然这样操作很粗糙，基本只能处理这种周期性的噪声，并且如果图像中某些细节的频率成分如果和噪声相同，也会被一起抹掉。不过如果正巧碰上了这样的噪声，这个方法就值得一试了。

遇到这种情况的话，直接在RS6里面降噪给他点几下就好了

这拍的木星纹路像洋葱