TREE4更大

没有可比性

TREE函数的极限增长率在φ(ω@ω)上下。
而HypCos求出过TREE(3)的一个下界（下限）如图所示。
因此我觉得，想要利用TREE(3)达到TREE(4)，极限增长率低于φ(2@ω)的扩增方法都没什么希望。

你这个又是所谓的“萌新迭代疯了”

根本不可能比得过

中间那段定义，每一个函数值都要搞一次新迭代有点误入歧途，事倍功半。毕竟你能用来迭代的最强函数只能是上一个函数，这么做还不如直接定义f_{n+1}是对自变量x使用x次f_n，然后把h(x)定义为f_{2x}(x)，这样h还能比你定义的强一点。

要想TREE3到TREE4，必须g64到TREE3

TREE3&TREE3&TREE3&TREE3 = {TREE / 4} >>> TREE4

楼上所写的字符串是将TREE(3)填入到BEAF数阵中
BEAF数阵的定义：
http://tieba.baidu.com/p/6436766581

我讲一个简单的能摸到康威链极限的思路，这或许也可以作为新人理解更高增长率记号的阶梯。
首先，能无限增长的大数记号才是好的大数记号，也只有这样的大数记号才谈得上增长率，实现这一点最简单的方法就是让它能处理任何自然数，并且对大数字的处理结果不会比对小数字的处理结果小，这样我们就有了第一个参数，称之为底数(Root).
其次，不管什么能使自变量增大且对任何自然数都有结果的运算，多用几次总会比只用一次更大，具体用几次需要一个数字来指示，这个数可以是任意自然数，于是我们得到了第二个参数，称之为指数(Exponent).
当R和E相同的时候，就相当于只有一个参数的运算，为了与原本的运算相区分，我们需要一个标签，有标签的新运算也可以有相应的R和E参数，因此又定义了新运算，这样的过程可以进行任意多次，于是我们需要无穷多个标签，这成为了第三个参数，它表示运算的级别，称之为级数(Level).
【注：这里的级数和高等数学中的级数(series)完全不同，只是我取了这个名字而已】

接下来弄出第四个参数的思路就比较多了：
①可以模仿E和R的关系，用第四参数对以L为自变量的运算进行计数，比如第四参数是3，就先对R,E,L进行计算，用结果作为新的L配合原来的R和E进行计算，共重复四次，L改变3次；
②也可以模仿L和R,E的关系，第四参数为1，E和L为0时，相当于第四参数为0，用R同时作为底数指数级数来进行运算的结果，再基于这个定义第四参数为1时，E和L为任意自然数的情况，第四参数再增加的情况以此类推，这种方法定义的第四参数还要比三个箭头的康威链略强一点；
③康威链定义第四参数的思路就是保持R,E不变，当第四参数增加时让L作为自身改变次数的计数器，并且每次改变L的运算都带上第四参数，参数为1的时候就当它不存在，这种定义下第四参数为2时就能达到①的极限强度了；
④模仿定义级数L的过程并不是获取第四参数的唯一道路，我们的目标是仅用四个参数摸到康威链的极限，要让第四个参数和康威cg函数的自变量一样强，这就要在添加参数的同时做到省略那些意义不大的参数，最基础的参数不能省略，强的参数略去变为固定值太亏，于是，当第四参数提升的时候，原有的E变为固定值而省略，原有的L移动到E的位置，而L的位置清零，作用变得更加强大，这样就用一个参数获取了无穷层越来越强的等级，这样定义的第四参数，称为层数(Tier).

BEAF数阵也能用四个参数达到康威链极限，其一维线性数阵的极限增长率便可以达到欧米伽的欧米伽次方，无法在纸面上展开的多维线性数阵更是可以达到ω^ω^ω，迭代幂次数阵的增长率则超越了ε_0，真正的登堂入室了。

在14楼和15楼发的东西有点错误，我修改一下重发吧

上接13楼
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那么，接下来是良定义化阶段，先确定标准形式：
f(x){R,E,L,T}
f(x)是对R的单变量基础运算，需要确保对任何自然数都有唯一结果并且结果总是自然数，如果是简单多项式就用圆括号括起来，比如(2x)、(3x²-4x+5)、立方、以4为底的指数运算、阶乘运算等等都可以，如果不写默认是(x+1)。
为了防止基础运算声明与乘法混淆，f(x){R,E,L,T}和省略声明的{R,E,L,T}参与乘法运算时不能省略乘号。
然后是降参规则：
Root:
f(x){R,0,L,T} = R
Exponent:
f(x){R,E+1,0,0} = f(f(x){R,E,0,0})
Level:
f(x){R,E+1,L+1,T} = f(x){R,f(x){R,E,L+1,T},L,T}
Tier:
f(x){R,L,0,T+1} = f(x){R,1,L,T}