思谋视觉检测-智能学习质检助力露面病害检测，高速公路从此有了「智慧眼」！
近日，思谋科技与广东省某高速企业达成合作，智慧交通一体化平台病害检测模块已成熟落地，将使广东省高速公路病害检测进入高频率、高效率、智能化时代，以行业领先的深度学习技术助力智慧交通产业的发展。

此次合作，思谋科技打造的智慧交通一体化平台涵盖深度学习运算、分析与应用模块；全面提效路面病害检测工作。
一体化平台基于智能化综合道路图像采集车辆采集的路面图像信息，利用思谋科技行业领先的AI算法引擎，将所有图片数据源进行整合，对路面病害进行精准识别和鉴定，并以此为依据及时调整后续道路巡查计划、养护计划和管理决策等；实现从「人工操作」到「人工管理」的智慧化转型。

对路面病害进行标注 ↑
依托一体化平台，路面病害检测速度和精度都大幅提升——深度学习算法检测照片可超过55万张/天，而人工目检为1.4万张/天/人，前者是后者的近40倍；同时，深度学习算法对道路病害的检出率和准确率分别高达99%和95%，同样超人工目检。
高速公路病害检测 ：

近年来，我国公路发展与变化突飞猛进；同时，由于机动车数量迅猛增长，公路损伤频率也随之增加，路面病害检测的工作任务越发繁重。传统人工目检路面病害的方法效率低，成本高；需要消耗大量人力和物力。
截至目前，广东省高速公路通车里程总计10690公里，是唯一超过10000公里的省份，位居全国第一。每年用于广东省高速公路路面病害目检的照片超4000万张，需一整支工程师团队花费几个月的时间才能完成。
根据《交通强国建设纲要》，交通强国已成为2035年中国要实现的战略目标，智慧交通要成为新基建的主力军。
思谋科技与广东省某高速企业合作打造智慧交通一体化平台，落地路面病害智慧监测，大幅提升高速公路路面病害检测效率，是深度学习赋能智慧交通的又一标杆之作，通过深度学习技术加强高速公路的养护工作，保障路面设施完好及通行车辆安全。
未来，思谋智慧交通一体化平台将进一步应用于车流感知、人流感知，以及智能可视屏等智慧交通场景，打造交通「智能体」，深化交通基础设施智能化转型。思谋科技将以点及面，以深度学习核心能力实现场景化突破，加速推动AI在智慧交通领域的全面落地开花，打造「数字化、网络化、智能化」的新型智慧交通。