传统的校园安防过程中，很多学校仍采用人工考勤的方式对学生进行宿管考勤，漏洞较大且不利于宿管考勤管理。况且，视频在大部分情况下只作为事后调看的工具使用，事前缺乏预警，事中无法及时处理，目前针对校园宿舍管理需求，紫光华智在校园部署AI识别宿管系统，在人力防范的基础上，采用人工智能的手段实现宿舍Al识别考勤点名与宿舍进出口的人员管控。通过云计算、人工智能、物联网等核心技术，集成为校园内异构的安防业务系统，形成事前预警，事中控制，事后可追溯的应急防控体系，对校园内部的人员、车辆、事件进行统一管理，预防各类案件发生，提升应急响应能力，在减少非授权外来人员进入宿舍的情况下，同时提升了宿管考勤的效率和可靠性，提高校园安保的管理和服务水平。

面对种种传统管理模式的痛点，紫光对标需求，通过Al提升系统的智能化，实现无介质化认证。例如，宿舍管理人员凭借记忆来判断进出人员是否为本楼栋人员，规避了偶尔会将非本楼栋人员甚至校外分子放进楼内，采用门禁的方式也无法避免有人冒用门禁卡出入宿舍楼。数据支撑得益于智能识别宿管系统，AI识别面板、智能抓拍机，对宿舍进出人员进行AI识别捕捉标记，通过基础云资源和基础云平台，向机器赋予智能，提升系统智能化，实现无介质化认证。

宿舍业包括本宿舍学进出管控，学生归寝当日统计，学生晚归，未归等多重业务，管理起来也就十分繁琐，在解决宿舍管理业务复杂层面上，通过对宿舍人员进出的识别，详细记录人员进出信息，统计宿舍内人员信息、晚归、未归、久出未归、久归未出等学生的名单，掌握学生归寝趋势分布，规避非本宿舍人员随意进出，降低校园不利因素。实现对宿舍人员的管理。

同时，宿舍老师在进行考勤的时候，采取人工考勤的方式，任务繁重，且容易出现纰漏。采取的方案是：进行实名制认证，防止代刷释放人力，避免了代用门禁等现象并携带非认证人员进入场所，对非本宿舍人员进行预警，释放宿管员人力，防护宿舍环境。

这三个解决方向体现了宿舍管理方案价值所在，通过各类前端数据的业务逻辑梳理，形成包含校园管理、行政管理及校园智慧应用，为高校安防智能化建设提供了新的模式，帮助校园用户从传统IT 向云计算的转型。