智能工厂的本质是人机有效交互，即在数字化工厂的基础上，利用物联网技术和监控技术加强信息管理和服务，这个过程可以提高生产过程的可控性、减少生产线人工干预，同时集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。
01智能计划排产
对整个生产过程的源头打造科学化和精准化的基础，在上游系统读取生产计划后进行自动排产，按交货期、精益生产、生产周期、最优库存、同一装夹优先、已投产订单优先等多种高级排产算法，自动生成的生产计划可准确到每一道工序、每一台设备、每一分钟，并使交货期最短、生产效率最高、生产最均衡化。
02智能生产过程协同
在生产过程中减少辅助工作而造成设备有效利用率低的情况，因此在生产准备过程中将各环节进行协同准备，实现工厂协同制造，这样也可以提升机床的有效利用率。
03智能设备互联互通
通过信息化与生产设备的深度融合，实现智能制造的生产模式。将数控设备、机器人、自动化生产线等数字化设备进行网络化通讯、程序集中管理、设备状态的实时监控，形成互联互通的数据采集、大数据分析、可视化展现、智能决策的智能工厂设备运行。
04智能生产资源管理
对生产资源进行出入库、查询、盘点、报损、并行准备、统计分析进行统计管理，实现库存的精益化管理，最大程度地减少因生产资源不足带来的生产延误，也可避免因生产资源的积压造成生产辅助成本的居高不下。
05智能质量过程管控
在生产过程中对生产设备的制造过程参数进行实时的采集、及时的干预，实现对加工过程实时的、动态的、严格的工艺控制，确保产品生产过程完全受控，以此来保证产品的质量。
06智能决策支撑
对整个生产过程中系统运行的生产数据和设备的实时数据进行深入的挖掘与分析，系统自动生成各种直观的统计、分析报表为相关人员决策提供帮助。这种基于大数据分析的决策支持，可以很好地帮助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。
通过以上六个方面智能的打造，极大提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合，并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理，明显提升企业的生产效率与产品质量，全方位打造数字化、网络化的智能工厂。
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