机器学习的技术发展趋势
没有人能准确预测明年需要什么样的技术,因为每天都有创新技术出现。不过根据 2022 年的状况,我们认为 2023 年最有前景的机器学习技术包括以下几个方面。
1. 基础模型
大型语言模型是一项重要创新,近来很受欢迎,在接下来的一段时间内仍然是关注的焦点。基础模型是人工智能工具,经过大量数据训练后,甚至不输于常规神经网络。
工程师们正在努力将机器的理解水平提升到新高度,它们不仅可以搜索模式,还可以积累知识。基础模型对于内容生成和汇总、编码和翻译,以及客户支持方面都有积极贡献,其中最著名的基础模型当属 GPT-3 和 MidJourney。
基础模型的一个惊人之处在于,它们可以快速扩展,并处理以前从未见过的数据,因此具有出色的生成能力。在这个领域,拥有领先解决方案的供应商是 NVIDIA 和 OpenAI。
没有人能准确预测明年需要什么样的技术,因为每天都有创新技术出现。不过根据 2022 年的状况,我们认为 2023 年最有前景的机器学习技术包括以下几个方面。
1. 基础模型
大型语言模型是一项重要创新,近来很受欢迎,在接下来的一段时间内仍然是关注的焦点。基础模型是人工智能工具,经过大量数据训练后,甚至不输于常规神经网络。
工程师们正在努力将机器的理解水平提升到新高度,它们不仅可以搜索模式,还可以积累知识。基础模型对于内容生成和汇总、编码和翻译,以及客户支持方面都有积极贡献,其中最著名的基础模型当属 GPT-3 和 MidJourney。
基础模型的一个惊人之处在于,它们可以快速扩展,并处理以前从未见过的数据,因此具有出色的生成能力。在这个领域,拥有领先解决方案的供应商是 NVIDIA 和 OpenAI。