一般中型的互联网公司，每天处理的数据量都在50-500GB，如果人工去处理那是极其不现实的，比如用咱们普通用户常用到的Excel表格、Word文档、Txt文本文件等，一般性能的计算机去处理这么大的数据，结果只有一个——卡到死机，有兴趣的可以尝试一下，单纯的下载然后打开就可以了，可以检验一下电脑性能O不OK。
下载链接 ：https://pan.baidu.com/s/1qnkbvpW4HxqHH1unvUeelQ 提取码：pvwf
下载声明：无毒无公害，可在指导下放心食用。
使用指导：下载后，将你电脑上所有打开的软件都保存应用信息后关闭，然后用相应的软件打开（如后缀为.txt的就用记事本软件，是.doc的就用Word办公软件），如果出现程序卡住无响应，在任务栏右键，选择任务管理器，找到你的无响应软件，右击选择结束进程，OK了。
很多看官会说：那肯定啊，那些公司的服务器肯定比我这小破电脑NB啊，怎么会打不开？
是的，以前公司就是这样处理数据的，但是以前局限于每天处理不到1G-10G的数据量，那用这样的处理方式还可以。后来随着用户的增长及软件反馈信息的增多，每天的信息量越来越大，一般想到的解决办法就是：一台服务器的运算能力不够了买两台嘛，再不够了再买嘛 ······
可是各位并不知道的是，高性能的单组服务器价格是极其昂贵的，随便截张图给大家欣赏一下。

可是哪怕是这样的服务器增容以后，能再延拓容纳的用户数量还是相对比较少的，同样企业里不但有处理数据的服务器，还得有备份服务器来存储数据和应对突发情况，在使用量上，高性能单机器利用率也不算高，万一出现故障维修费用也得不少钱，所以综合来看，这样的企业问题解决方案，性价比很低。
但是人类社会从已经淘汰的1G、2G，到正在使用的3G、4G，再到即将到来的5G时代，数据量的暴增是不可置否的客观事实。很多企业怕自己光是买服务器和维护服务器，就把自己整垮了，所以觉得技术上应该另辟蹊径，找到一种性价比高的策略方案来应对时代潮流，所以，大数据处理技术，诞生了。