剔除上下2%的样本可以采用移动窗口法。首先，计算每一个样本与数据集总体平均值和标准差之间的z分数，即/std)，把z分数最大的2%和最小的2%的样本排除出去，然后使用当前的移动窗口重新计算z分数，再把z分数最大的2%和最小的2%的样本排除出去，如此循环，直到每次剔除的样本数趋于0为止。此外，我们还可以采用统计推断和核心抽样等方式来处理上述问题，它们都有各自的优缺点。对于性能要求高的数据分析，应该考虑以上多个方法，来实现最佳的数据处理结果。