y=bx+a例如：y=3x+1因为不知道x前面的系数，和常数项所以设成a，b，a和b通常是需要求的。先求x，y的平均值X，Y，再用公式代入求解：b=(x1y1+x2y2+...xnyn-nXY)/(x1+x2+...xn-nX)，后把x，y的平均数X，Y代入a=Y-bX，求出a并代入总的公式y=bx+a得到线性回归方程。在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布。