讲三点
1.个体不等st报告私自乘算日常数据的，例如前两天那个，甚至还有乘报告的。
st报告的专业性可是很高的，王者这种游戏，加上安卓2倍，都能估个差不多。

二观原神开服移动端数据也跟报告有些差异，不知道是不是早期自己乘了

2.蝉大师
挺冤的，人家对王者这种没几天好估的变态级，全模型运算的日常数据最多吃个1.5的误差系数，就能对上了。
那为什么对于原崩这种低排名时间长、准确数据多的，反而要吃更高的系数才能对上呢？
有没有避免这种抽象情况的条件存在呢？第三点

3.首先针对第一点，st对于头部游戏有没有可能存在大问题呢？有几个支撑点，首先王者的安卓比例可能不止2倍，热门到这种程度还对配置要求不高，流水在用户群中也比较平均，那很难不联想到国内手机市场巨大的安卓比例，这意味着iOS流水估高了，存在矫枉过正。然后，st有过对王者流水的搞笑估计记录，例如周年庆流水下滑，过年流水下滑等。
这也将辐射到对原崩的估计中，同样存在高估，且为了与二观的高低位说法关联，以趋向低位，意味着iOS数据有着更多矫枉过正。至于二观所提的低位对应口径的利润率问题，做崩三的时候利润率就高，虽然原宣发更多，但收入也远超公司预期，做到同样利润率也合理。
自此，蝉大师模型“反常”问题解决。
至于矫枉过正程度为什么可以更高，有一个猜测，二次元手游的用户相比王者用户，对于新项目的关注度、对于立即获取新项目的需求都可能更高，所以在校正过程中可能会给更高的峰，但有一个问题，当所谓的二游的用户范围强势破圈扩大，这两项会不会变低呢？所以给的峰会不会偏高呢？