使用以下流程:
tiled diffusion加上controlnet tile放大,算法通常是ultrasharp,remacri那类esrgan,低权重的一份,高权重的走样图片按需用不同大模型来几份(inpaint用途的模型要有一份)
extra内纯算法放大的一份,通常是r esrgan配一点scunet权重或general wdn
丢修图软件利用图层和删胶笔刷:
第一步,低权重在底,高权重在面,高权重失真的部份按喜好刷掉而应用下层比较合理的部份,完成后合并图层。
第二步,放一张其他高权重在底,不够细致的就刷掉面层应用下层较细致的,完成后合并图层。仍不满意可重复几张后备,特别是inpaint 模型tile出来的。
第三步,放extra拉大的在底,把构图不合理的刷掉,因为算法拉大的图是和原图最接近的,完成后合并。