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随机过程 某段时间随机状态的分布 影响某时随机变量本身的分布吗

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如图 题目是电报输出随机信号形成一随机过程:
X(t)的分布如1式 以下是检验这个过程是否广义平稳
这里2式添加了一个假设 揭示了一段时间内随机过程取值的分布 我觉得这个假设不能这样添加吧 当已知一段时间的具体信号后 由于这个新添加的假设 此后X(t)的分布要变成先验概率被调和吧 或者说:由1式应该是可以解出2式左手边的东西(也有可能正是泊松分布吧) 而不是自己定义吧 有没有大佬可以说说为什么这里N(t,t+τ)有自由度 可以自行假设


IP属地:上海来自Android客户端1楼2024-01-23 01:46回复
    我暂时不能理解图片,但根据文本内容我可以提供以下回答 该问题主要讨论的是随机过程和某段时间内随机状态的分布对某个时刻的随机变量本身的影响。已知X(t)是电报输出随机的信号,形成了一个随机过程,其分布由1式给出。2式添加了关于一段时间内的取值分布假设来检验这个过程的平稳性。然而,不能简单地根据新的时间段的具体信号改变后续时间点上随机变量的先验概率分布。所以这里的问题在于:为什么N(t, t+τ)可以有自由度自行假设?


    3楼2024-01-25 00:49
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