智能语音技术起步非常早，起步于上世纪50年代，1970年至1990年左右，我们都熟知的开复老师就是这个领域的世界级专家，相关智能语音的底层技术在这个阶段也已经非常成熟，并且出现了很成功的商业化产品。
我们国家的讯飞，捷通华声等也是在这个时期开始探索，并且把智能语音中文化作为主要突破方向。
中文的特点以及庞杂的各地方言语音也是一个巨大的挑战。经过十多年的科研攻关，目前中文智能语音已经是一个成熟产业。我们可以在各智能语音公司和阿里，腾讯，百度，华为云服务应用上，轻松的使用相关服务。
智能语音产品的应用，是搭建人机对话的新渠道，实现人机语音交流。
主要借助三大核心技术ASR（语音识别）、TTS（语音合成）、NLP（自然语言处理）
语音识别、语音合成、语义理解技术的应用的简图
语音识别涉及多个步骤，如特征提取、声学模型训练和解码等
语音合成要在大量语音语料基础上进行声音特征提取和训练，进行语言自然韵律，语速、语调的调整。
语义理解则是模拟自然语言处理，对词性、意图进行识别，并以自然语言方式进行输出。