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1有大佬能从物理意义的角度来解释离散函数的傅立叶变换为什么是周期的吗
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0求助大佬们,方波是数字信号吗,如果是的话,数字信号不是要求离散吗,方波不是连续的吗
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0对于一个时域方程,我时域傅里叶变换后转换为频域方程,求解得到频域结果后,再将其用逆变换变回时域信号,这个结果跟我直接求解时域方程得到的结果误差很大,有大佬知道是什么原因吗。附上我的matlab代码。T = 1;n = 101;dt = 1/(101-1);t = 0:dt:1;picost = zeros(n,1);for i = 1:n picost(i) = 10*pi*cos(10*pi*dt*(i-1));endu = zeros(n,1);for i = 2:n u(i) = u(i-1)+dt*picost(i);endu_an = zeros(n,1);for i = 1:n u_an(i) = sin(10*pi*dt*(i-1));end%已验证,时域求解可行figure(1)plot(t,u,t,u_an);legend("u",&quo
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3还在基础阶段,我报了某个机构的班每个视频都贼长,每章都有大量的数学表达式 看得真痛苦,只学会套路和套公式能应付考研么
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0大佬们求救,因为时域信号x(t)进行DFT后的第一个量是直流分量,我有什么不通过DFT的别的办法来求解这个直流分量呢?
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55G信号比4G信号频率高,按理说频率与穿透性成正比但是问什么5G信号穿透性比如4G信号
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3水木观筹考研行吗有报的嘛考研
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0sb学校装八百个信号屏蔽器 我不玩手机就算了 md吃饭还给不了钱 点外卖 买东西 和家人聊天都卡 顶不住了看到身边人都买了随身WIFI 想问问各位
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01各位大佬:你们好,我是一个研究轴承退化的硕士研究生,目前处于处于入门阶段,想和各位前辈请教一些问题。我的研究方向主要是基于轴承的振动信号来识别轴承的退化状态。目前打算使用的是深度学习的方法,即将轴承的振动信号输入到神经网络中,生成轴承的退化曲线。目前我是使用深度学习的回归任务来做这个东西的,即给定一条待拟合的曲线,来训练模型。但是这种做法给定曲线的质量直接决定了输出的好坏,目前我想换一种做法,想问28请问电路,模电,数电,信号与系统的学习线路是什么,没有基础直接学信号与系统能学懂吗0有没有人知道博睿泽这个机构怎么样啊,就是Jenny老师的课!希望大佬给一下解答!00有没有大佬知道胡光锐2013版本的书,考研听谁的课比较好0怎么证明香农采样定理,大佬们1为什么在信号与系统中要使用卷积这种积分式呢?而不是直接构造一个函数将输入看做因变量,输出看做自变量呢?这样不是更简单吗2