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探讨深度学习算法及理论

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    音视频基础+ffmpeg原理+项目实战一课完成音视频技术开发入门,完整版14章下载
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    如题 我现在还是一名高三学生,明年要高考,准备是在大学学习软件工程(我不知道有没有说错专业),将来是开发游戏,因为我不玩王者但是知道王者貌似有个很厉害的ai叫做绝悟还是啥的。 问题如下 1.因为如果绝悟ai属于深度学习的范畴,我将来想要做的一款游戏(rpg类)想将里面的女主性格利用深度学习去配合玩家弄出符合自己的xp的性格(毕竟我是个lsp,科技以人为本)。然后一目前的科技水平可以做到这样的效果吗,还有如果是这样是不是
    ADMRSE 8-1
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    可以提供模型的方向为:基于RGB-D显著目标检测模型、目标跟踪、自制数据集的基于yolov5的目标检测与跟踪、协同显著目标检测、异常检测。 有需要的,qq419724109.
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    最近要开题了,导师要我们做深度学习的,一直不知道该做哪个方向好,感觉很多都被做过了,水平一般,不是太难的就好,求推荐,谢谢啦1
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    这是makefile中gpu和cudnn设置为0 将gpu和cudnn设置为1,重新编译后出现上图这种情况,请大神,这怎么解决
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    大佬们,假如我用开源3D代码来写我的论文,怎么样才能够毕业呢,
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    笔记本没有独显直连,对深度学习有影响吗?
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    移动便携机市场上五花八门,参差不齐的质量和技术以及完美的硬件组合让您望而生畏,如果售后再不尽人意,直接导致您的工作无法继续,就想鸡肋一样,食之无味,弃之可惜,所以,计算机一定要软硬件完美组合,才是最好的。 UITRALAB高端、超级工作站是您唯一的选择。不但运用广泛,涉及各行各业,价格合理,还拥有完整、完美、 可靠、强大的高性能工作站全套产品系列和解决方案,欢迎您远程测试。 联系方式:13636801083(同微信)
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    Flink+ClickHouse 玩转企业级实时大数据开发,完整版18章,flink1.12版本
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    各位大神,我用GRU做了小小的预测,但是在测试集上的表现比较差,不知道为什么在测试集的开头会有这么大的差距。我也拿了其他单调线性的数据做,都是在开头的时候会有一个突变,真的折磨我这个初学者好久了!!!
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    最近在研究物体姿态估计,网上找到的全是人脸识别或者是人体骨骼关节识别的。想用自己的图片集来标注关键点训练模型,现在卡在coco格式的关键点标注文件的格式了,求大佬指点有没有好的软件可以做标注关键点,标注的文件要怎么转成Coco格式
    mathyue 7-24
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    坤隆UItraLAB品牌,为您提供高速+低延迟+低抖动、特种环 境等应用,专业专注技术为主,经过多年发展,具备满足不同行业计算应用,提供最快计算解决方案。 一. 高可靠 专业级产品、专业级技术、专业 的服务,打造的整体解决方案,保证了计 算系统的长久高效 ;完整系统环境 Windows 7/8/10 Windows Server 2008/2012/2016 Linux(Redhat、Ubuntu、Centos) 国产 linux 操作系统。 二. 计算节点(多核@高频+GPU)x N 个,存储节点 x M 个 与市面常规集群不同,拥有更高频率,
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    有需要的先详细说明白需求及要求哦
    思维狗 7-22
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    南加州大学的研究团队开发了一种新型人工智能系统,该系统利用类似人类的能力来想象从未见过的物体。通过使用推断数据的系统,研究人员能够想象一个物体,并以类似于人类想象的过程改变它的属性。 南加州大学计算机科学博士生、研究人员Ge Yunhao说:“我们的灵感来自人类视觉泛化能力,试图在机器上模拟人类的想象力。人类可以根据属性,比如形状、姿势、位置、颜色来分离他们所学到的知识,然后将它们重新组合,想象一个新的物体。我们
    SENSORO 7-21
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    最近在看yolo算法,对yolo网络结构有一点不理解,就是网络通过第一层64个卷积核后为什么会变成192通道呢,不应该是64通道吗,求大佬解答,谢谢啦
    么人vyn 7-20
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    1.3.0上线啦! 这个周末最happy的事莫过于此! 我们的活动又来啦! 有活动必有奖品 快来看看本期都有啥! 活动一(4选1): 活动一升级奖励!(2选1) 活动二: 300元京东自营自选!!!! 活动时间 7月17日——8月1日 活动方式 详情请见原帖:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-140825-1-1.html
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    想请教一下各位大佬,openpose怎么实时提取人体骨骼的特征序列,就是在检测过程中,能够把特征序列输出,因为后面的工作要用到,有懂这一部分代码的吗,是应该怎么修改代码或者修改哪一部分代码,能给一下建议吗,小白求教
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    这个西格玛头上的数字为什么会没有了,小白虚心请教,这是一个交叉熵二分类的损失函数,谢谢大家
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    基于深度学习的以图搜图实战视频教程分享
    轩崽酱 7-19
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    有人遇到过这个问题吗,字面上意思是线程池泄露,这个问题出现在模型训练过程中,今天突然出现的
    乌啼夜 7-16
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    深度学习-Transformer实战系列(2021最新)
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    我现在有现成的孪生神经网络,里面用的是vgg16来对比图片是否属于同一个内容,现在想把vgg16换成lstm来处理两条行驶数据是否属于一个人
    思维狗 7-16
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    来自巴克研究所和斯坦福大学的研究人员创造了一个随着年纪老龄化测量炎症的“生物钟”(iAge),它可以测量炎症负荷,并预测多重发病率、虚弱程度、免疫健康、心血管老化等情况,以及百岁老人的长寿“秘诀”。在对1001人血液免疫体研究中,研究人员利用深度学习,发现了一种与心脏老化相关的可修改趋化因子,可用于年龄相关病理的早期检测,并为干预提供了靶点。 巴克研究所副教授David Furman 说:“可用于确定最有可能发展单个或甚至多个慢
    SENSORO 7-15
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    失败败败败败败败败败败败败败败败败败败败败是成功之母
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    深度学习AI系统检测玻璃表面瑕疵及缺陷 随着用户对玻璃膜质量要求的日益严格,越来越多的生产厂家开始注重玻璃本身的表面质量问题。 玻璃缺陷、划痕检测、痕、崩边、划痕、折伤、纹理,保护膜不良、漏光、积油、橘皮、蚀刻崩边、划痕、麻点黑点、晶点,杂质,夹杂,线条,黑点,凝胶外观瑕疵为玻璃表面的主要缺陷,很小的瑕疵都会影响产品的质量。 目前传统的生产型企业都是借助人眼进行缺陷检测,但是由于人工检测成本昂贵、易于疲
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    给大家分享一套——独一无二的数据仓库建模指南系列教程升级版
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    西安坤隆计算机公司的UltraLAB 深度学习工作站可支持到最大6块RTX3090卡或7块RTX3070,用于深度学习训练和推理,该配置的深度学习工作站的张量计算单元(Tensor Core)FP16性能达到1.7PTflops(理论上),是目前最快的一款工作站。 机型1: GX380i/GX390i 主要配置:intel第9/10代高频(8核@5Ghz-10核5.2GHz);最大2块RTX30系列;内存最大128GB;静音级 注:2块RTX3090性能超4块Titan RTX;2块RTX3080性能超4块RTX2080ti 机型2:GT410P 主要配置:intel第10代至尊处理器(10核4.6GHz-18核4.2GHz
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    深度学习-3D点云实战系列 深度学习3D点云实战系列课程旨在帮助同学们快速掌握点云数据处理,特征提取与建模应用。通俗讲解点云领域各大方向应用与核心算法,基于论文讲解Pointnet系列算法知识点并详解其网络模型架构。
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    深度强化学习应用与实战培训班 时间地点: 2021年8月7日-8月9日 、上海 一、强化学习概述 二、马尔科夫决策过程 1.马尔可夫性 2.马尔可夫决策过程 3.策略与价值 4.最优化原理 5.MDPs扩展 三、动态规划 1.动态规划 2.价值迭代 3.策略迭代 4.迭代策略评估 5.广义策略迭代 6.维数灾 a.python环境下简单扫地机器人环境 b.价值迭代python实现 c.策略迭代python实现 d.迭代策略评估python实现 四、无模型预测学习 1.蒙特卡洛方法 2.时间差分学习 3.n-步回报 4.TD(lambda) 5.资格迹
    城木渊 7-11
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    城木渊 7-11
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    求助吧友,谁有有比格斯(J.B.Biggs)的“学习过程调查问卷(StudyProcessQuestionnaire,缩写为SPQ)”,发我邮箱:858718818@qq.com,万分感谢!
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    内置集成英伟达jetson Xavier NX模块,预装 Ubuntu 18.04 操作系统,具备21TOPS浮点运算的AI处理能力。
    妙语塘 7-9
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    UltraLAB GR420M是西安坤隆计算机科技有限公司于2021年7月推出上市的,支持AMD锐龙Pro处理器、多GPU(基于PCIe 4.0 x16)、海量并行储于一体的双塔式工作站. 基于办公静音环境,应用于深度学习、科学计算、生命科学、生物分析、分子动力模拟计算等,是一款先进而强大CPU+GPU异构超级计算系统。 硬件特点: ●采用AMD 锐龙Threadripper PRO 3000WX处理器,单CPU最大核数64个,三级缓存L3高达256MB,支持8个内存通道,其令人惊异的高主频、大缓存、大内存带宽计算架构
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    我进行了数据增强,验证集比训练集拟合的还好,可是整体的两个准确率都不高,可能因为我的样本有点少,700多照片分10个类,现在这样该如何改正
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    有哪位大神是做深度学习目标跟踪的,单个目标跟踪这种,有的请与我联系,救救孩子吧
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    上次的编译安装活动都参加了么? 上个传送门! 资讯内容宝藏多,编译安装试一波 既然你都安装好了,要不要尝试一下快速入门教程?完成还有好礼相赠哦! 奖品预览 智能垃圾桶,冲牙器,星空灯,夏日水果茶 活动时间 7月2日——7月15日 参与流程 详情请点击:https://bbs.huaweicloud.com/forum/thread-136729-1-1.html
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    我是NLP方向研究生,学校给配的GPU是1650,奈何有点拉跨,想组个电脑做实验,3090资金不够,3080又溢价严重,如果做NLP不做视觉,用来训练模型的话,3060够用吗?
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    UltraLAB图形工作站由西安坤隆计算机科技有限公司开发研制,西安坤隆计算机是国内知名高端定制图形工作站厂家,UItraLAB推出的图灵计算工作站GX620M是一款集双Xeon可扩展处理器和多GPU超算、海量存储于一体、基于办公静音环境、是目前最强大的CPU+GPU混合计算模式的超级桌面计算机系统 典型应用: 设计与仿真计算应用、 海量数据处理应用、深度学习研究应用、 生命科学计算、分子动力模拟等应用 配置推荐: 欢迎远程测试,咨询: UltraLAB图形工作站
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    有没有代写软件接单的
    liyhn 7-7
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    西安坤隆计算机科技有限公司2021年6月新上市两款机型GA300i、GX650M,其特点支持超频、支持PCIe4.0接口,其技术规格如下: 机型1 UltraLAB GA300i产品介绍 配置规格: CPU 支持intel第11代酷睿处理器(8核@5Ghz-全核超频) 内存 最大128GB(双通道) GPU卡 最大2块RTX30系列 PCIe接口 双PCIe 4.0 x8或单PCIe 4.0 x16 噪音等级 静音级 产品说明: 双槽/三槽GPU卡通吃 比常规CPU频率的机器,在数据预处理方面提升显著 机型2 UltraLAB GX650M产品介绍 配置规格: CPU: 2颗Xeon第3代可扩展
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    Zcloud(泽云智联)是一个高性能GPU算力平台,预装了深度学习的主流框架,并且自备多机房,机器多,您不再需要考虑购买 GPU、维护硬件、配置环境等一系列问题,即开即用。能够满足学生、科研实验室、企业对于算力场景的需求。 提供3080级别以上的机器,多卡整租服务,价格每小时2元甚至更低,按小时付费或长租,价格实惠。新用户注册还送50元的体验金,更有充值优惠福利!! 有需要可以联系咨询泽云智联小助手(微信:zcloudai)

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