目前看得比较困惑。
目前我理解的表层意思：
1、指令是什么：指令就是另一个“一无所有”，它没有本体，全靠人自己管理自己，就像手指执行着大脑的命令一样，指令的意义全都是人们在脑补的基础上脑补，野蛮生长成的一个集体无意识/思念聚合体。
2、指令怎么产生：由假设在都市某处的地动仪作为随机数生成器生成一个特征向量，然后通过织布机将这个特征向量转换成可以阅读的语言。
3、指令的隐喻：集体意志或者是生命的孕育过程。我们的组织、细胞、乃至更微观的东西，做着他们理解或不理解的事情，最后逐渐形成一个整体，做着最后可能是有悖大多数个体意志的事情。
4、指令的存续：如果你不完成指令，就会有人收到做掉你的指令，最后所有人收敛在一个“纳什均衡点”，也就是遵守指令。
好这些姑且都能说通，但有一个地方说不通。
指令生成器下达指令后，唯一能得到的反馈就是大地的振动，仅仅通过振动是怎么知道别人没有遵守指令从而降下惩罚的呢？

我之前还仔细思考过，“指令”这东西从科学的角度讲是否可行。
如果紧靠地动仪悬丝诊脉肯定不行，但存在一种可行的方案。
1、地动仪的作用
首先在指令对人控制的精度达不到毫秒级别，所以大量振动产生的数据几乎是随机的。
所以都市的振动显然并不觉得指令的内容，但它一方面提供一个【随机数源】，另一方面起到【时钟信号】的作用。
首先“地动仪”生成一个看不懂的图案，作为随机种子（比如图像生成AI，通常都有一个Latent向量，被称为灵感，而这个AI最后会被训练成不管给什么随机数，它都能牵强附会把它解释成一幅画）
2、“指令意志”的来源
而“织布机”如果设计合理，并不是刚体的架构，而是各个部件由于线张力的不同会活动，有可能形成一个基于机械的，可训练的神经网络。（有点三体里人列计算机那种意思），说白了这些织布机或者其他我们看不到的部分，就是一个野生AI。
但我们可以看出，“指令”这个AI并没有一个终极目的，这个神经网络的优化目标可以是信息熵最小。（参考前段时间培养脑细胞打游戏的研究）就好像一个婴儿回去拿一些东西，也就是可以通过某种动作控制现实中的东西，此时他并没有什么目的，只是追求给自己接受到的信号建立逻辑关系。说人话就是，“控制”就是目的。
指令的意志就是“控制”，除了控制，没有别的。
3、“指令”AI是如何进化的
假如指令满足如上假设，指令就是以控制为目的的AI。它不断输出各种（一开始自己也不明白的）信号，并得到反馈，然后优化，如此往复，也就是一个“强化学习(reinforcement learning)”的过程，这个过程就像一个婴儿学母语的过程。
那么可以推测，起初指令输出的是完全无意义的内容，无法被理解。
一旦输出了某些似乎有意义的指令，也许有人就会尝试解释它并执行它，AI就得到了“奖励”，它就会“加大力度”。
接下来AI通过学习，越来越能够用人类能看懂的语言来描述了，因为它发现这样，有“好事者”尝试执行它的指令的概率就会增大。
在接下来它发现有些指令人们不愿意执行，所以它从3方面着手，1、对违抗指令的人发出惩罚的指令，2、给指令留一些漏洞，这样残酷的指令既给人恐怖的压迫感，又不会把人斩尽杀绝，人类管这叫“围师必阙”。3、定期发出指令派人来汇报外面的情况。
以上理论的几个缺陷：
1、算力，能达到输出自然语言的程度，最小的模型也有10亿级别的参数，织布机看起来不像是有那么多条线同时工作的样子。不过咱可以假设像ChatGPT这样的AI在那个时代已经和“脑啡肽打火机”一样不值钱了，所以语言不是织布机自己学习的。
2、传感器，紧靠地动仪“悬丝诊脉”，指令AI很难发现自己做一件事对世界有什么影响，就算它可以发出指令叫人来汇报（这样AI可以根据振动听懂汇报人的话），没有人干预的情况下，ai对外面世界一无所知不可能想出这个办法。而且负责生产指令的人也表示没什么人来……
3、就是这东西是谁造的，要是野生AI自己造的，那这个世界早就是AI统治地球的设定了，安吉拉大概也不需要变成人类了。

另一种解释就简单粗暴了，“指令”只需要根据都市的振动，就能听出整个都市发生了：谁说了什么话，哪里开了枪，哪里打了架，谁走路跌倒了……
（这就好比把10000个十字路口的录音同时在你耳边播放，然后你就能听出哪个牌子的车最多。）